انجام پایان نامه داده کاوی و رتبه بندی اعتباری مشتریان انجام پایان نامه داده کاوی و رتبه بندی اعتباری مشتریانانجام پایان نامه داده کاوی و رتبه بندی اعتباری مشتریان : اخیرا، بانک ها و موسسات مالی به طور گسترده شروع به در نظر گرفتن ریسک اعتباری مشتریان خود کرده اند. برای تمایز مشتریان برای ارائه خدمات اعتباری به آنها و مدیریت ریسک آنها، بانک ها نیاز به استفاده از سیستم های امتیازدهی و رتبه بندی اعتباری در روش های خود دارند (گری و فن 2008).
ثبت سفارش پروپوزال و انجام پایان نامه ارشد و دکتریhttp://drtahqiqco.com [email protected] tel: 09104603123 ثبت سفارش از طریق تلگرام اخیرا روشهای غیر پارامتری و عملیات داده کاوی در زمینه امتیازدهی و رتبه بندی اعتباری مشتری استفاده شده است. روش های آماری، روش های غیر پارامتری و روش های هوش مصنوعی (AI) برای ارائه پیشرفت های اعتبار سنجی پیشنهاد شده است. علاوه بر این، روش های امتیازدهی و رتبه بندی اعتباری ترکیبی در بسیاری از مطالعات مورد استفاده قرار گرفته است. لازم به ذکر است که تعداد قابل ملاحظه ای از تحقیقات نشان داده است که طبقه بندی یادگیری ترکیبی در امتیاز دادن به اعتبار عملکرد بهتر در مقایسه با طبقه بندی تکی دارد. با توجه به بررسی این مطالعات، نه رویکرد اصلی در تحقیقات امتیازدهی اعتبار به شرح زیر ارائه شده است: 1. مدل های دسته بندی امتیازدهی و رتبه بندی اعتباری تک نفره. 2. مدل های دسته بندی امتیازدهی و رتبه بندی اعتباری چندگانه. 3. مدل های امتیازدهی رتبه بندی اعتباری بر اساس روش های آماری. 4. مدل امتیازدهی رتبه بندی اعتباری بر اساس روش AI. 5. مدل های امتیازدهی رتبه بندی اعتباری خطی و غیر خطی. 6. مدل های امتیازدهی اعتباری پارامتری، از جمله مدل احتمالی خطی، مدل تجزیه و تحلیل تفکیک کننده، مدل های پروبیت و لوجیت، و غیره. 7. مدل های امتیازدهی اعتباری غیر پارامتری (داده کاوی)، از جمله درخت تصمیم گیری، مدل K نزدیکترین همسایه (KNN)، سیستم متخصص، ANN، منطق فازی، GA، و غیره 8. مدل های امتیازدهی اعتباری یادگیری ترکیبی. 9. مدل های امتیازدهی اعتباری هیبریدی. بسیاری از محققان در موارد تحقیقاتی خود از روش های زیر استفاده کرده اند.هو و آنسل (2007) از برخی الگوریتمها در مطالعه خود استفاده کردند، از جمله بیز ساده، رگرسیون لجستیک (LR)، پراکندگی تفکیکی، ANN و بهینه سازی کمینه پیوسته (SMO). در مطالعه ی مین و لی (2008)، مدل امتیازدهی اعتباری براساس تجزیه و تحلیل پوششی داده ها (DEA) ارائه شده است. در یک مطالعه دیگر، روش رتبه بندی تجزیه و تحلیل لینک با SVM برای ارزیابی اعتبار مورد استفاده قرار گرفت (ژو و همکاران 2009). ستیونو و همکاران (2009) از GA برای بهینه سازی الگوریتم طبقه بندی KNN در امتیازدهی و رتبه بندی اعتباری استفاده کردند. علاوه بر این، یه و لین (2009) تکنیک های داده کاوی، از جمله KNN، LR، تجزیه و تحلیل تفکیک کننده، Naïve Bayes، ANN و درخت تصمیم گیری را مقایسه کردند. ژو و همکاران (2009 انجام پایان نامه دکتری ) از جستجوی مستقیم انتخاب پارامترهای الگوریتم طبقه بندی SVM استفاده کرد. در مطالعه پینگ و یونگنگ (2011)، مجموعه خشن همسایگی و طبقه بندی مبتنی بر SVM برای امتیازدهی اعتباری استفاده شد. در مطالعه دیگری (کا او و همکاران 2012) مدل متغیر غوطه ور شده بیزی با درخت رگرسیون طبقه بندی اعمال شد. ووکوویچ و همکاران (2012) از توابع نظری ترجیحات در مدل استدلال مبتنی بر مورد (CBR) برای مدل امتیازدهی اعتباری استفاده کردند. دانناس و گارسوا (2015) برای بهینه سازی انتخاب SVMخطی در حوزه ریسک اعتباری، بهینه سازی کپه ای ذرات (PSO) را اعمال کردند. همانطور که در بالا ذکر شد، اخیرا، مدل های امتیازدهی و رتبه بندی اعتباری ترکیبی در تعدادی از تحقیقات مورد استفاده قرار گرفته است. تسای و وو (2008) گروه های شبکه عصبی چند لایه (MLP) را برای مشکل امتیازدهی اعتباری مورد استفاده قرار دادند. در تحقیق توسط نانی و لومینی (2009)، مجموعه ای از طبقه بندی ها، از جمله جمع آوری بوت استرپ (Bagging)، زیرمجموعه تصادفی، کلاس سوئیچینگ و جنگل تصادفی، در امتیازدهی رتبه بندی اعتباری مشارکت داشت. علاوه بر این، گروهی از طبقه بندی کنندگان، از جمله درخت تصمیم گیری، ANN، Naïve Bayes، KNN، و تجزیه و تحلیل تفکیکی لجستیک توسط توالا (2010) استفاده شده است. هسیه و هانگ (2010) از گروه بندی ترکیبی کیسه ای، از جمله ANN، SVM، و شبکه بیزی استفاده کرد. در مطالعه دیگری توسط پالئولوگو و همکاران. (2010)، طبقه بندی گروه ترکیبی، از جمله کرنل SVM، KNN، درخت های تصمیم گیری، AdaBoost، و طبقه بندی های Subagged، در امتیازدهی اعتباری مورد استفاده قرار گرفت. وانگ و ما (2012) یک روش یادگیری هیبریدی ترکیبی را با استفاده از SVM به عنوان یک یادگیرنده پایه برای ارزیابی ریسک اعتباری شرکت پیشنهاد کردند. مطالعات متعددی رویکرد FS را در مدل های امتیازدهی اعتباری خود اعمال کرده اند. وانگ و هوانگ (2009) روشی مبتنی بر تکامل را در یک مطالعه موردی از اطلاعات تایید اعتبار مورد استفاده قرار دادند. تسای (2009) پنج روش معروف FS که مورد استفاده در پیش بینی ورشکستگی قرار گرفت، شامل آزمون t، ماتریس همبستگی، رگرسیون مرحله ای، PCA و تجزیه و تحلیل عامل، به منظور بررسی توانایی آنها با استفاده از شبکه های عصبی MLP مقایسه کرد. چن و لی (2010) یک استراتژی ترکیبی از رویکردهای FS را پیشنهاد دادند، از جمله تجزیه و تحلیل خطی تفکیکی (LDA)، تئوری مجموعه خشن، درخت تصمیم گیری، F-score و مدل طبقه بندی SVM در امتیازدهی اعتباری. در یک تحقیق توسط وانگ و همکاران. (2012)، مجموعه خشن و جستجوی پراکنده متا هیوریستیک در FS برای امتیازدهی اعتباری مورد . استفاده قرار گرفت. بخوانید پست : انجام پایان نامه حسابداری چن (2012) یک فرآیند یکپارچه FS و یک رویکرد توزیع احتمالی توزیع را بر اساس مجموعه های خشن در طبقه بندی اعتبار رتبه بندی کرد. هاجک و میچالاک (2013) رویکردی پیشنهاد کرده اند که روش های مخلوط و فردی FS با مدل های یادگیری ماشین های شناخته شده مانند MLP، RBF، SVM، Bayes Naive، جنگل تصادفی، LDA و نزدیکترین میانگین طبقه بندی در پیش بینی اعتبار رتبه بندی شرکت ها را ترکیب کنند. اورسکی و اورسکی (2014) یک هیبرید جدید GA با ANN را برای شناسایی یک زیرمجموعه بهینه مطلوب برای افزایش دقت طبقه بندی و مقیاس پذیری در ارزیابی ریسک اعتباری ارائه کردند. لیانگ و همکاران (2015) سه فیلتر از جمله LDA، t-test و رگرسیون خطی و دو بسته بندی شامل GA و PSO مبتنی بر FS روش ترکیب شده با شش مدل پیش بینی های مختلف، مانندSVM خطی، RBF SVM، KNN، بیز ساده، طبقه بندی و رگرسیون درخت (CART) و MLP تحت برخی از آزمایشات ورشکستگی و مجموعه داده های امتیازدهی اعتباری، ارائه کردند. برای انجام پایان نامه کارشناسی ارشد و دکتری در زمینه داده کاوی و شبکه های عصبی و رتبه بندی اعتباری و مدیریت ریسک اعتباری مشتریان همراه شما هستیم. برای بررسی قیمت انجام پایان نامه کارشناسی ارشد میتوانید کلیک فرمایید اما بهترین راه برای ارزیابی هزینه تماس از طریق ایمیل و تلگرام با ماست تا بتوانیم هزینه پروژه شما را منطبق بر زمان و سختی کار برآورد کنیم. انجام پایان نامه شبکه عصبیانجام پایان نامه مدیریت ریسک اعتباری مشتریان بانکانجام پایان نامه ANN در زمینه ریسک اعتباریانجام پایان نامه الگوریتم جنگل تصادفیانجام پایان نامه درخت تصمیم گیری F-score References http://drtahqiq.website2.me/blog/%D8%A7%D9%86%D8%AC%D8%A7%D9%85-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D9%88%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B1%D8%AA%D8%A8%D9%87-%D8%A8%D9%86%D8%AF%DB%8C-%D8%A7%D8%B9%D8%AA%D8%A8%D8%A7%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%B4%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D9%86
0 Comments
Your comment will be posted after it is approved.
Leave a Reply. |
AuthorWrite something about yourself. No need to be fancy, just an overview. Archives
March 2020
Categories |